苏圣超

发布者:苏鹏源发布时间:2023-06-01浏览次数:10

个人信息:

姓名:苏圣超                                  职称: 副教授

专业:机械工程                      学历层次:研究生/博士

办公室地点:8B527/1443

办公电话:021-67791023

电子邮箱:jnssc@sues.edu.cn

研究方向:智能驾驶与控制、车联网计算卸载、物联网、机器视觉

主讲课程:电子技术等

 

个人简介:(教育背景、工作经历)

2007.07至今亚洲十大信誉网赌网址排名助教、讲师、副教授

2011.09-2017.09 东华大学控制科学与工程专业博士研究生


主要科研成果:代表性论文、专利、著作等)

代表性论文

[1] S.C. Su, X. JuC.J. XuY.F. Dai. Collaborative Motion Planning Based on the Improved Ant Colony Algorithm for Multiple Autonomous Vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2023.3250756, onlineSCI

[2] J.Y. Song, S.C. Su*, C. Yang. Motion Planning for Autonomous Vehicles Based on Dynamic Bio-inspired Neural Network Model.Recent Patents on Engineering, vol.17, no.2, pp.46-59, 2023EI

[3] X. Ju, S.C. Su*, C.J. XuH.X. Wang. Computation offloading and tasks scheduling for the internet of vehicles in edge computing: A deep reinforcement learning-based pointer network approach. Computer Networks 223 (2023) 109572SCI

[4] S.C. Su, X. Ju. A cellular learning automata-based approach for self-protection and coverage problem in the Internet of Things. Internet of Things 22 (2023) 100718SCI

[5] C. Yang, S.C. Su*, X. Ju, J.Y. Song. A Mobile Sensors Dispatch Scheme Based on Improved SOM Algorithm for Coverage Hole HealingIEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 18, pp. 21080-21089, September 15, 2021SCI

[6] 琚翔, 苏圣超*, 徐超杰, 何蓓蓓. 边缘计算下基于深度强化学习的车联网任务调度. 系统仿真学报, 网络出版, 2022CSCD-C

 

发明专利

[1] 一种用于方程式赛车的制动系统可靠性判断装置(ZL 202010190535.5),发明专利(授权)

[2] 一种基于加权关键主元的工业过程故障检测方法及系统(ZL 202110599335.X),发明专利(授权)

 

科研项目

[1] IP核及可靠性判断装置(技术转化),起止时间:2023.5.30-2024.5.29 (主持)

[2] 教育部产学研协同育人项目《数字化制造车间》,起止时间:2022.9-2024.8 (主持)

[3] 汽车喷香器远程控制设计与开发(企业合作项目),起止时间:2021.9-2022.12 (主持)

[4] 网络环境下基于量化观测值的系统辨识研究,国家自然科学基金项目(61603241),起止时间:2017.01-2019.12 (主研)

[5] 面向装配生产线的系统集成及测试,国家科技支撑计划项目子课题(2015BAF10B01),起止时间:2015.4-2017.12 (主研)

[6] 高速磁悬浮车辆走行机构载荷测试与分析,子项目测试数据分析处理与软件开发,起止时间:2014.7-2015.3(主持)


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